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Meta広告（インスタ・Facebook）の出し方と運用の基本をプロが解説

Meta広告マネージャーの使い方は？3つの階層と運用のコツ

Meta広告オーディエンス設定：完全ガイド

―「誰に届けるか」で広告成果は8割決まります―

Meta広告（Facebook広告・Instagram広告）を始めたばかりの方が、ほぼ確実につまずくポイントがあります。
それが「オーディエンス設定」です。

「ターゲットってどう決めればいいの？」
「年齢や性別は細かく絞ったほうがいい？」
「最近よく聞くAdvantage+って結局なに？」

こうした疑問を抱えたまま、なんとなく設定して配信してしまい、
「広告費を使ったのに成果が出ない…」
という状態に陥るケースを、これまで何度も見てきました。

結論からお伝えすると、Meta広告は“誰に届けるか”で成果の8割が決まります。
そして現在のMeta広告は、「人が細かく当てにいく広告」から「AIに探させる広告」へと大きく進化しています。

この記事では、漫画で描かれていた内容を補足しながら、

• Meta広告のオーディエンスの全体構造
• 初心者が知っておくべき基本と考え方
• AI時代に成果を出すための実践ポイント

を順番に解説していきます。

1. Meta広告「オーディエンス」3つの基本構造

まずは、Meta広告マネージャーで設定できるオーディエンスの全体像を整理しましょう。
Meta広告のオーディエンスは、大きく分けて次の3種類があります。

コアオーディエンス（基本のターゲット設定）

コアオーディエンスとは、Metaが保有しているユーザーデータをもとに設定する、最も基本的なターゲティングです。

設定できる主な項目は以下の通りです。

• 地域（国・都道府県・市区町村・半径指定など）
• 年齢
• 性別
• 興味関心
• 行動データ（利用デバイスなど）

たとえば、実店舗ビジネスの場合は
「店舗住所から半径3km以内」
といったピンポイントの地域指定が可能です。

これにより、

• 物理的に来店できない人
• 商圏外の人

への無駄な広告配信を防ぐことができます。

ただし注意点として、初心者ほど「絞りすぎ」になりがちです。
興味関心を重ねすぎると、配信母数が極端に少なくなり、AIが学習できなくなってしまいます。

カスタムオーディエンス（接点のあるユーザー）

カスタムオーディエンスは、すでに自社と接点があるユーザーを対象にしたオーディエンスです。
いわゆる「リターゲティング（追いかけ広告）」に使われます。

代表的な例は以下です。

• 自社サイトを訪問した人
• 商品ページを見た人
• 購入直前まで行った人
• 過去の購入者リスト（メールアドレスなど）
• 動画広告を視聴した人

これらは「ゼロから探す広告」ではなく、
すでに関心を持っている人に、もう一度アプローチする広告です。

一般的に、新規獲得よりも費用対効果が高く、
「広告の成果が安定しやすい」のが特徴です。

類似オーディエンス（新規顧客の拡張）

類似オーディエンスは、
「すでに成果が出ている人に似た人」をMetaのAIが探してくれる仕組みです。

たとえば、

• 購入者リスト
• 成約したユーザー
• 高確率で成果につながった人

これらを「種（シード）」として、
行動特性や興味の傾向が似ているユーザーを自動で見つけ出します。

「自分では見つけられない層」にもリーチできるため、
新規顧客を効率よく増やしたい場合に非常に有効です。

2. AIが最適解を見つける「Advantage+ オーディエンス」

ここ数年で、Meta広告は大きく方針転換しました。
それが、AI主導の配信設計です。

Advantage+ オーディエンスとは？

Advantage+ オーディエンスは、
オーディエンス設定をほぼAIに任せる最新の推奨設定です。

年齢や興味関心を細かく指定しなくても、

• 広告クリエイティブ（画像・動画・文章）
• 過去の配信データ
• ユーザーの行動履歴

これらを総合的に判断し、
「この広告に反応しそうな人」をAIが自動で見つけてくれます。

初心者の方にとっては、
「変にいじらず、まずはAdvantage+を使う」
という選択は、むしろ正解です。

「オーディエンスのヒント」の使い方

Advantage+では、「オーディエンスのヒント」を設定できます。

これは、

「最初は、こういう人を参考にして探してね」

とAIに方向性を伝えるためのものです。

たとえば、

• 過去の購入者
• サイト訪問者
• 特定の商品を買った人

などをヒントとして設定します。

ここで重要なのは、
「縛る」のではなく「参考にさせる」という考え方です。

最終的にどこまで広げるかはAIに任せ、
人は「学習しやすい材料」を渡す役に徹する。
これが、今のMeta広告で成果を出す基本スタンスです。

3. 【実践】カスタムオーディエンスで「質の高いリスト」を作る

ここからは、成果に直結する実践パートです。

Metaピクセルは「すべての土台」

カスタムオーディエンスを作る上で欠かせないのが、Metaピクセルです。

Metaピクセルとは、
自社サイトに設置する計測タグのことです。

これにより、

• ページ閲覧
• カート追加
• 購入完了

といったユーザー行動を記録できます。

ピクセルが正しく動いていないと、
どんなに良い広告を出しても、
AIは学習できません。

まずは「正しく計測できているか」を必ず確認しましょう。

ウェブサイトカスタムオーディエンス

代表的なのが、

• 商品ページを見た人
• サービス紹介ページを見た人
• 特定のURLを訪問した人

といった条件で作るオーディエンスです。

ここで重要なのが、除外設定です。

除外設定の考え方

たとえば、
「購入完了ページに到達した人」を除外します。

これは、

• すでに買った人に
• 同じ購入広告を出し続けない

ための設定です。

除外設定を行うことで、

• 広告費の無駄を減らす
• 未購入者に予算を集中できる

という効果があります。

動画視聴オーディエンスの活用

動画広告を使っている場合、
動画視聴オーディエンスは非常に強力です。

たとえば、

• 3秒以上見た人
• 10秒以上見た人
• 50％以上見た人
• 最後まで見た人

といった形で、関心度別にリスト化できます。

関心が高い人ほど、
次の広告で「より踏み込んだ内容」を見せる。
これが、段階的に温度を上げていく広告設計です。

4. 「類似オーディエンス」で効率よく新規顧客を拡大する

類似オーディエンスの成否は、
「どのデータを種にするか」で決まります。

王道は「購入者」の類似

最もおすすめなのは、
実際に購入した人の類似オーディエンスです。

なぜなら、

• 行動結果が明確
• 売上に直結している

からです。

単なる訪問者よりも、
「お金を払った人」を基準にしたほうが、
AIは精度の高い拡張を行いやすくなります。

類似オーディエンスの％の意味

類似オーディエンスは、
1％〜10％まで設定できます。

• 1％：最も似ている層（精度高・母数少）
• 3％〜5％：バランス型
• 10％：広く拡張（精度低・母数多）

基本的な使い分けは、

1％で成果確認 →
3％ →
5％

と、段階的に広げていくのが定石です。

5. クリエイティブとオーディエンスはセットで考える

最後に、最も大切な考え方をお伝えします。

広告の成果は、
オーディエンス設定だけで決まるわけではありません。

• 誰に
• 何を
• どう伝えるか

この3つが揃って、初めて成果が出ます。

どれだけ優れたターゲティングでも、
クリエイティブが刺さらなければ反応はありません。
逆に、良いクリエイティブも、
届ける相手を間違えれば意味がありません。

Meta広告では、

• ピクセルによる正確なデータ収集
• AIを活かすオーディエンス設計
• 無駄を省く除外設定

これらを組み合わせることで、
広告は「勘」ではなく「再現性のある施策」になります。

まずは完璧を目指さず、
正しい構造を理解した上で、小さく試す。
それが、Meta広告で成果を出す最短ルートです。